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首都医科大学宣武医院卢洁教授团队揭示内侧颞叶癫痫发作间期抑制性脑网络机制

时间:2025-05-09 阅读量:7 撰文:转载

近期,首都医科大学宣武医院卢洁教授团队在神经影像学权威期刊Neuroimage(Q1区)发表题为Interictal Suppression in Patients with Mesial Temporal Lobe Epilepsy: A Simultaneous PET/fMRI Study的论文(DOI: 10.1016/j.neuroimage.2025.121207)。该研究首次通过同步PET/fMRI技术,结合代谢连接映射(MCM)方法,系统揭示了内侧颞叶癫痫患者发作间期癫痫灶的抑制性脑网络特征,为理解癫痫发作控制机制及无创定位致痫灶提供了新视角。首都医科大学宣武医院放射与核医学科22级博士研究生胡杰为第一作者,生物医学工程学院孙立伟副教授为共同第一作者,卢洁教授为最后通讯作者,李春林教授为共同通讯作者。




颞叶癫痫是最常见的药物难治性局灶性癫痫,手术切除致痫灶是重要治疗手段,但术后仍有部分患者疗效不佳。既往研究表明,癫痫发作间期可能存在全脑网络对致痫灶的主动抑制现象,但受限于颅内电极的空间覆盖范围,这一假说尚未在全脑层面得到验证。本研究创新性地利用一体化PET/fMRI,通过MCM量化全脑有向连接,首次在无创条件下验证了“发作间期抑制假说”,揭示了默认网络的核心调控作用。本研究纳入47例单侧颞叶癫痫患者和25例健康对照,通过同步采集18F-FDG PET和fMRI数据,构建了全脑水平的有向连接网络。结果显示,癫痫患者的致痫灶(海马)表现出显著的“输入连接增强、输出连接减弱”模式,且净输入与发作频率正相关,支持全脑网络对致痫灶的主动抑制假说。



进一步研究发现,默认网络(如后扣带回、内侧前额叶)对患侧海马的输入连接显著增强(图2C),而患侧海马的输出连接减弱(图2D)。基于默认网络有向连接特征的机器学习模型对致痫灶侧别分类准确率达91.67%。


本研究首次通过多模态影像揭示了癫痫发作间期的全脑抑制网络机制,为癫痫的精准诊疗开辟了新路径。



作者简介

第一作者

胡杰,宣武医院放射与核医学科22级博士研究生,导师为卢洁教授,主要研究方向为癫痫的多模态神经影像学研究,以第一/共同第一作者发表SCI论文3篇,中文核心期刊论文1篇。


共同第一作者

孙立伟,首都医科大学生物医学工程学院副教授,主要从事基于功能磁共振成像的脑认知与脑疾病研究。研究工作涉及人类视觉、听觉、前庭系统、注意力、空间认知等多个认知领域,以及阿尔茨海默病、癫痫、听神经病等多种神经疾病,使用了包括心理物理学、脑电、功能磁共振成像、正电子发射断层成像等多种研究方法。主持国家自然科学基金青年科学基金(C类)1项,研究成果发表在Alzheimer's Research & TherapyNeuroImageNeuroscience Bulletin等高水平期刊。


通讯作者

卢洁,主任医师,教授,博士研究生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才。现任首都医科大学宣武医院党委专职副书记,放射与核医学科主任,国家神经疾病医学中心副主任,教育部神经变性病重点实验室副主任,磁共振成像脑信息学北京市重点实验室主任。擅长神经系统疾病影像诊断,从事脑疾病功能与分子影像学研究,主持科技部十四五重点研发计划、国自然重点、国自然重大等20余项课题,代表作发表在NeuronBrainRadiologyNature Communications等国际权威期刊。以第一完成人获华夏医学科技奖一等奖、北京市留学人员创新创业特别贡献奖、茅以升北京青年科技奖等;主编(译)专著12部,授权专利17项,主持或参与专家共识15项。主要学术任职有中华医学会放射学分会全国委员、北京医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像技术研究会放射分会副主任委员等。



来源 | 首都医科大学宣武医院公众号

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